SIBYLONE, société de conseil spécialisée dans les systèmes d’information de synthèse et de pilotage, aide ses clients à tirer toute la valeur de leur patrimoine de données, levier stratégique majeur de développement et de rentabilité. Notre ambition : rendre les différents acteurs de l’entreprise autonomes dans l’exploitation des données, libérer les usages Métier, pour qu’ils soient en mesure de relever les défis de performance, de couverture de risque, de financement, de conquête client, de RSE… qui s’imposent à eux. Spécialistes reconnus, nos consultants s’appuient pour cela sur une connaissance approfondie de l’activité business de nos clients, en lien avec nos trois piliers que sont le Métier, la Data et le Projet. SIBYLONE emploie environ 250 salariés et réalise un CA de 30m€ dans la prestation de services auprès de grandes entreprises (8 grands comptes représentant 80% du CA).SIBYLONE est une filiale du Groupe Smart 4 Engineering créé en 2020. Le groupe s’est constitué en procédant à l’acquisition de 12 sociétés en France (dont SIBYLONE), Italie, et en Espagne dans le domaine de l’ingénierie. Le groupe est détenu par Dzeta Conseil, acteur familial de l’investissement. Avec nos 3,000 ingénieurs / consultants hautement qualifiés, le Groupe offre ses services dans les domaines très porteurs du Digital, de la Data, de l’Intelligence Artificielle, de la Cybersécurité, du Cloud et des Logiciels. Contexte :Pour l'un de nos clients, nous recherchons un Data Scientist. Activités principales :• Collecter, nettoyer et prétraiter des ensembles de données complexes provenant de diverses sources.• Concevoir, développer et mettre en oeuvre des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes commerciaux spécifiques.• Effectuer des analyses statistiques approfondies pour identifier des tendances, des modèles et des anomalies significatifs.• Collaborer avec les équipes interfonctionnelles pour comprendre les besoins métier et traduire ces besoins en solutions techniques.• Communiquer les résultats des analyses complexes aux parties prenantes non techniques.• Organiser, reporter et alerter les différents interlocuteurs et le responsable DaIA du déroulement des sujets. Profil recherché :<ul><li>Formation supérieure Bac +5 en informatique</li><li>5 ans d’expérience minimum sur un poste similaire</li><li>Maitrise Python, SQL, </li><li>Maitrise Dataiku, Knime, Powerbi & tableau</li><li>Anglais professionnel requis</li><li>Bon communiquant, esprit méthodique et curieux</li><li>Disponible ASAP</li><li>Méthode agile</li></ul> Les « plus » de Sibylone !Evoluer au sein d’une société qui exige le meilleur de ses collaborateurs tout en cultivant la cohésion et l’esprit d’équipe !Sibylone s’engage dans une politique RSE exigeante : labellisation EcovadisPartenariat EcoTree France : 1 recrutement = 1 arbre planté !Sibylone contribue activement au bien-être de ses collaborateurs : participation aux frais d’abonnements activités ou achat 2 rouesNombreux moments de convivialités : séminaires, afterworks, conférences et petits déjeuners, sports en groupe via l’application GymlibUne offre de formation innovante et à la pointe des nouvelles technologiesAccord de télétravail en vigueur Vous vous reconnaissez dans la description du poste ?Vous souhaitez travailler dans un environnement stimulant et dynamique ?Vous souhaitez rejoindre une société ambitieuse ?Vous souhaitez comprendre l’origine de Sibylone ?Venez-nous rencontrer la TEAM TA, nous serons ravis d’échanger avec vous !Ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.

Invivo Digital Factory est le pôle digital du groupe InVivo, 1er groupe coopératif agricole français. Sa mission depuis 2018 : piloter et exécuter la transformation digitale du groupe et de l’ensemble de ses métiers BtoB et BtoC stratégiques (Agriculture, Vin, Retail / Jardinerie et distribution alimentaire et Malterie). ???????? Parmi ces grands projets de développement est né une Success story : <a>aladin.farm</a>, 1er projet digital développé par l’entreprise en 2019. Plateforme de vente des produits et services agricoles des coopératives d’ InVivo, aladin.farm est le fruit de la collaboration avec 9 coopératives sociétaires ayant pour projet de digitaliser la commercialisation de leurs approvisionnements auprès de leurs agriculteurs. En 2022, trois ans après son lancement, aladin.farm passe le cap du million d’articles agricoles vendus en ligne avec un CA de plus de 150 M €. En 2021 s'ouvre une nouvelle page pour InVivo Digital Factory qui s'attaque alors au marché BtoC avec la refonte des sites e-commerce de Teract, branche Retail d’InVivo : <a>Jardiland.com</a> et <a>Gammvert.fr</a>. En tant que Lead Data Scientist, vous aurez pour mission principale d’être le référent technique de votre équipe en contribuant et en les accompagnant dans la réalisation des projets de Data Sciences. Vous êtes le garant de la livraison des sujets de l’exploration jusqu’à la production et de leur bonne exécution en production, et vous portez l’amélioration continue des solutions livrées. Vous rejoignez une équipe portant un 1er sujet en production basé sur un modèle prescriptif et 12 modèles prédictifs dans un contexte industriel et en cours de déploiement sur l’ensemble de nos sites. Votre rôle en tant que lead data scientist : <ul><li>Accompagner une équipe de 4 à 5 DataScientists - profils juniors (internes et externes) en les aidant dans leurs problématiques quotidiennes et dans leur montée en compétence.</li><li>Veiller à l’optimisation du code dans sa vision FinOps pour aider à maîtriser les coûts d'infrastructure cloud, et accompagner l’équipe dans cette optimisation de leur code.</li><li>Porter la vision "opérations" dans un contexte de déploiement d'un produit d'IA sur un ensemble de sites industriels répartis dans plusieurs pays.</li><li>Apporter de la hauteur sur les problématiques de scalabilité tant horizontale (nombre de sites) que verticale (augmentation de la quantité de données et des modèles).</li><li>Travailler en pair avec le Lead Data Engineer de façon à faciliter les échanges, lever les éventuelles adhérences et ou difficultés </li><li>Travailler avec les développeurs Full Stack pour mettre à disposition les résultats de façon intelligible et exploitable. Participer à la compréhension des besoins métiers et développer une proposition de valeur en accompagnant les Product Owners (faisabilité, pré-requis, timing)</li><li>Accompagner les métiers dans la compréhension des modèles et participer à l’identification de use cases métiers à fort enjeux afin de les mettre en œuvre.</li><li>Veiller au respect de l’architecture globale des solutions dans l’ensemble de ses composantes (Data Engineering, Full Stack, Data Analyse, Data Science), ainsi que des bonnes pratiques.</li><li>Maitriser le delivery d'un sujet "DataScience" dans une logique Opérations, de son fonctionnement du code en production et de son déploiement progressif sur les différents sites.</li><li>Faire vivre l’amélioration continue des modèles à travers le « lab » et s’assurer de la déployabilité des améliorations sur la version industrielle déployée sur les lignes de production.</li><li>Contribuer directement, si nécessaire, à certains projets en tant que Data Scientist.</li></ul> A propos de toi <ul><li>Vous êtes issue d'une formation scientifique universitaire ou d'école d'ingénieur (Bac +5/+8), vous avez plusieurs années d’expérience en tant que Lead dans le domaine de la data science et du machine learning appliqué en entreprise, avec plusieurs modèles mis en production. </li><li> Vous maîtrisez les concepts traditionnels en analyse des données, ainsi que des notions et algorithmes classiques de machine learning (classification et régression, clustering, surapprentissage, régularisation, etc.) comme de deep learning, mais aussi des mécaniques de monitoring et d’entraînement continu.</li><li>Vous disposez également d'excellentes connaissances sur Databricks, Python et PySpark, ainsi que des librairies phares en machine learning et des frameworks Azure (Azure Machine Learning, mlflow).</li><li> Vous disposez par ailleurs d’une forte connaissance des bonnes pratiques de software engineering : version-control, gitflow, CI/CD, clean-code pour accompagner l’industrialisation des solutions, ainsi que des outils de déploiement (Azure DevOps).</li><li> Vous êtes familier avec l’écosystème cloud public Azure.</li><li>As last but not least, your english is fluent !</li></ul> Stack : Azure / Databricks / Azure DevOps / GitLab / Jira LE PETIT +Des précédentes missions au sein d'un environnement industriel est un plus.

Lead Data Scientist La Défense 2-3 jours de télétravail/semaine Selon expérience et compétences, jusqu'à 90K eurosUne belle opportunité à ce jour en tant que lead data scientist, dans une multinationale spécialisée sur le domaine de la construction. Vous aurez à charge une équipe de 2-3 personnes, et votre objectif sera de coordonner cette équipe avec les différentes équipes métier afin de délivrer de A à Z des projets d'AI/Data Science.Compétences recherchées:<ul><li>BAC +5 avec background statistique/scientifique/engineering</li><li>5 ans d'expérience minimum post-diplôme</li><li>Une première expérience réussie minimum en tant que manager direct/chef de projet</li><li>Maîtrise de Python, SQL</li><li>Maîtrise de la stack microsoft (Azure, PowerBI...) fortement appréciée</li><li>Anglais obligatoire </li><li>Leadership, faciliter à parler de sujets data aux équipes métiers</li></ul>

L’ENTREPRISE Filiale privée technologique du Groupe SNCF, ITNOVEM se positionne comme accélérateur des projets Digitaux, numériques et de la transformation des Systèmes d’information du groupe. Porteuse de grands projets de la révolution digitale, notre société est en constante recherche de profils pour rejoindre la grande aventure de l’Internet des objets, de la data science, de la cybersécurité et de l’accompagnement des projets digitaux. Qu’il s’agisse de maintenance prédictive, d’aide à la décision sur la maintenance des infrastructures, de gare 4.0, d’usine du futur, ou de sécurisation des assets, nos équipes font valoir à la fois une expérience métier et une expertise technique sans cesse renouvelée, dans le respect des valeurs du groupe : Excellence, Innovation, Collectif, Agile, Engagement. LE POSTE Au sein d’ITNOVEM, la « Factory Data & IA » accompagne les différentes entités du Groupe SNCF à répondre à leurs enjeux métiers via l’exploitation des données dont le groupe dispose et en mobilisant des compétences et expertises techniques en data science, data engineering et technologies Big Data & Cloud. Elle conçoit, construit, déploie, et exploite les projets data pour le Groupe SNCF (socles de données, traitements de données massives, transformations complexes, développement d'algorithmes, intelligence artificielle ...). Au sein de la « Factory Data & IA », l’équipe « Data Science » intervient auprès des métiers et DSI de SNCF avec une forte ambition en matière d’industrialisation et des technologies Data et IA qui correspondent à l’état de l’art. Les problématiques sont variées et liées aux grands enjeux industriels, opérationnels et stratégiques du groupe SNCF, par exemple : <ul><li>Maintenance du matériel roulant ;</li><li>Surveillance et la maintenance de l'infrastructure ferroviaire (voies et caténaires) ;</li><li>Mise en œuvre de l’IA Générative pour des applications ferroviaires ;</li><li>Construction de modèles IA pour améliorer la performance opérationnelle ;</li><li>Mise en place de solutions d’IA autour de l’image et la vidéo (computer vision) ;</li><li>Analyse et valorisation des données de capteurs (par ex., mesures, vidéo).</li></ul> L’Ingénieur Data Scientist contribue au développement de l’activité de l’équipe « Data Science ». Il analyse, valorise et exploite l’ensemble des données mises à sa disposition. Il proposer, en proche collaboration avec les métiers, des solutions pour répondre aux cas d’usage identifiés. MISSIONS ET RESPONSABILITÉS Au sein de l’équipe « Data Science », le Data Scientist porte les responsabilités suivantes : <ul><li>Accompagner, en tant que lead technique, les projets Data Science / IA (cadrages, études, prototypes et industrialisation) de la Factory, à la fois sur les aspects techniques / scientifiques et sur la relation client.</li><li>Mener des activités de conseil technique et scientifique sur l’usage et la valorisation de la donnée au sein du Groupe SNCF. Accompagner l’identification et la mise en œuvre de cas d’usage auprès des métiers.</li><li>Construire des solutions d’IA et de valorisation des données appliquées aux cas d’usage du Groupe SNCF.</li><li>Contribuer à la veille scientifique et technique, aux projets R&D internes, et à la construction de produits et de services techniques orientés data. Proposer des axes de développement des activités Data Science.</li><li>Être un référent technique de l'équipe sur les questions data science et accompagner les data scientists plus juniors dans leur montée en compétences.</li><li>Participer et contribuer à la vie de l’équipe Data Science : partage de connaissance, mise en place de bonnes pratiques, communication interne et externe, collaborations externes.</li></ul> COMPETENCES ATTENDUES Compétences techniques / métier<ul><li>Maitrise des outils mathématiques de la Science des Données (statistiques, recherche opérationnelle, traitement du signal, traitement de l’image …).</li><li>Capacité à aborder et à résoudre des problèmes complexes avec méthode.</li><li>Capacité avérée de modélisation de problématiques métier en termes de données et d’analyse statistique.</li><li>Expérience en développement Python et une bonne capacité à produire du code industriel (modulaire, testé, non redondant, automatisé, robuste, optimisé).</li><li>Maîtrise des algorithmes de Machine Learning et de Deep Learning, ainsi que des outils associés (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, SparkML ...) pour le traitement de données structurées et non structurées.</li><li>Maitrise des outils de NLP et de l’IA générative / LLM / RAG.</li><li>Bonne connaissance des principes de la gestion de projet Data. Capacité à piloter, cadrer et chiffrer un projet et gérer des collaborateurs.</li><li>Maitrise de l’anglais technique.</li><li>Connaissance d’un écosystème cloud (Azure ou AWS) et de Databricks est un plus.</li><li>Idéalement, des connaissances du contexte et enjeux liés à l’industrie.</li></ul> Compétences personnelles / transverses <ul><li>Communication écrite et orale rigoureuse et claire. Sens de la pédagogie. Capacité à effectuer et synthétiser de la veille scientifique et technique.</li><li>Orienté résolution de problème.</li><li>Transversalité et capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires.</li><li>Orientation client, qualité et résultats.</li><li>Capacité à piloter une équipe, cadrer et chiffrer un projet, manager des collaborateurs.</li><li>Capacité à mener des activités de conseil technique et scientifique auprès de non spécialistes.</li><li>Rigueur, gestion et organisation.</li><li>Curiosité fonctionnelle et technologique.</li><li>Appétence pour le milieu industriel, et particulièrement le domaine ferroviaire.</li></ul> EXPÉRIENCES ET FORMATIONS Vous avec obtenu une diplôme d’une formation scientifique Bac+5 ou supérieur (doctorat, école d’ingénieur), dans un domaine lié à l’usage de la données (par exemple, physique, mécanique, traitement du signal et de l’image, mathématiques appliquées). Vous disposez d'au moins 4 ans d'expérience professionnelle dans le traitement avancé des données et le développement d'applications en Analyse / Intelligence Artificielle / Science des Données. Sont notamment appréciées les expériences en relation avec un domaine industriel. D’autres raisons de rejoindre ITNOVEM ! ???? En tant que filiale SNCF, des opportunités de carrières internes vous sont offertes. ???? ITNOVEM croit en la formation continue de ses collaborateurs et leur donne l’opportunité de s’inscrire à une formation par an minimum. ???? Vos titres de transport sont pris en charge à hauteur de 75%. ????️ Via la carte titres-restaurant Swile, vous bénéficiez de 9,25 € par jour dont 60% pris en charge par ITNOVEM. ???? Chez ITNOVEM, vous bénéficiez jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine. ????️ ITNOVEM vous permet de profiter de 28 congés et de 16 RTT pour les cadres et 10 pour les non-cadres. Par ailleurs, 2 des 3 jours de congés pour enfant malade sont rémunérés. ???? La mise en œuvre de l’égalité professionnelle femmes/hommes est primordiale chez ITNOVEM. A chaque nouvelle embauche, l'entreprise s'engage à proposer une rémunération équivalente tant aux femmes qu'aux hommes. ♻️ ITNOVEM incite tous les collaborateurs à trier leurs déchets et les gobelets ont été bannis. Par ailleurs, chaque année, ITNOVEM participe à « La grande collecte », une initiative SNCF qui permet de collecter les PC devenus obsolètes en leur offrant une seconde vie

Eulidia is a consulting firm specialized in data-driven performance based in the center of Paris.We are an innovative, dynamic, data-loving company and we are looking for an experienced Data Analyst / Business Analyst to join our ranks as soon as possible ! The ideal candidate will use their passion for big data and analytics to provide insights to the business, covering a range of topics. They will be responsible for conducting both recurring and ad hoc analysis for business users. Responsibilities<ul><li>Understand the day-to-day issues that our business faces, which can be better understood with data</li><li>Compile and analyze data related to business' issues</li><li>Develop clear visualizations to convey complicated data in a straightforward fashion</li><li>Intervene on an end-to-end data project with our teams and clients</li></ul> Qualifications<ul><li>Bachelor's or Master's degree in Statistics or Applied Mathematics or equivalent experience</li><li>2 - 3 years' Data Analysis & Data Science experience</li><li>Excellent spoken and written French (fluent)</li><li>Ability to communicate proefficiently with Tech or Business people</li><li>Experience with dataviz tools (such as Tableau / PowerBI / Qliksense)</li><li>Proficient in SQL and Python</li></ul>

Join a passionate team in Paris who are pioneering the use of AI and Computer Vision to reduce fashion's carbon footprint! We are proud to be working with a rapidly growing company dedicated to creating a more sustainable future for fashion. They leverage the power of AI and computer vision to develop innovative solutions that minimise waste, optimise production, and empower conscious consumerism. What You'll Do:<ul><li>Collaborate with designers, engineers, and sustainability experts to identify opportunities for AI and computer vision applications.</li><li>Design, develop, and implement machine learning models using tools like TensorFlow or PyTorch.</li><li>Clean, analyse, and interpret large datasets related to fashion design, materials, and consumer behavior.</li><li>Extract insights from data to inform decision-making on sustainable practices and resource optimisation.</li><li>Stay up-to-date on the latest advancements in AI and sustainability research within the fashion industry.</li></ul> What You Bring:<ul><li>Master's degree in Data Science, Statistics, Computer Science, or a related field (or equivalent experience).</li><li>Proven experience in designing, developing, and deploying machine learning models.</li><li>Strong programming skills in Python and familiarity with data science libraries (e.g., NumPy, Pandas, scikit-learn).</li><li>Experience working with big data or large datasets is a plus.</li><li>A passion for sustainability and a desire to make a positive impact on the fashion industry.</li><li>Fluency in French and English is a strong plus.</li></ul> If you are a data scientist who is passionate about fashion and sustainability, please apply here!

Coders Connect and Sanofi are joining forces to bring an electrifying twist to the biopharmaceutical world!Work with a rhythm that suits your style (2 days remote and 3 days onsite magic).Language: Proficiency in English is required for this role to ensure effective communication within our diverse, global team.About Sanofi:We're not just a company; we're a global movement, focused on human health and making a real difference. Our mission? To battle pain, ease suffering, and sprinkle a little bit of magic in the process by developing life-changing medicines and vaccines through breakthrough science and wizard-level technology.Digital & Data: The Pulse of Our MissionAt the heart of our quest lies our digital and data powerhouse. Think of us as the digital healthcare platform of your dreams, where innovation meets speed, and technology shakes hands with medicine. With our scale, deep-rooted connections in health ecosystems worldwide, and a knack for pushing boundaries, we're here to revolutionize medicine, one digital solution at a time.​Your Role:As our beacon of data science, you'll:<ul><li>Bridge Gaps: Collaborate with business teams to transform complex requirements into actionable data science initiatives.</li><li>Forge Partnerships: Actively engage with external data partners to secure critical real-world data assets, laying the foundation for transformative healthcare solutions.</li><li>Data Detective: Dive into diverse data sources, from omics to wearables, social media to electronic health records, unraveling the stories they tell to innovate patient care.</li><li>AI Strategist: Propel Sanofi's digital products forward by integrating AI-centric approaches, enhancing R&D, and optimizing patient outcomes.</li><li>Visualization Virtuoso: Employ data visualization, storytelling, and cutting-edge data technologies to craft AI-based data products that redefine research and development.</li></ul>RequirementsYour Impact:Joining our team means more than just working with data; it's about making a tangible difference in the lives of patients worldwide. You'll have the opportunity to lead initiatives that:<ul><li>Transform Patient Care: Through your leadership and expertise, develop digital solutions that offer insights into the patient journey, influencing the future of healthcare.</li><li>Advance AI/ML Solutions: Deploy state-of-the-art algorithms and robust lifecycle management practices to drive innovation and impact.</li><li>Foster Collaboration: Work within a cross-functional environment, harmonizing efforts across teams to achieve shared goals.</li></ul>Requirements:<ul><li>Data Science Dynamo: Your expertise spans across Python, R, Scala, and various database systems, complemented by a mastery in machine learning, from supervised learning to deep learning and beyond.</li><li>Agile Innovator: Experienced in agile development, you're adept at bringing deployable, impactful models from concept to production.</li><li>Healthcare Visionary: With a background in healthcare (a big plus), you understand the critical importance of sensitive data management and compliance in advancing patient care.</li><li>Leadership Luminary: Beyond technical skills, you're a mentor and leader, guiding your team of data scientists towards continuous growth and groundbreaking discoveries.</li></ul>The Reward:<ul><li>Join a mission-driven alliance that's shaping the digital future of healthcare.</li><li>Dive into a culture that values diversity, inclusion, and the collective power of different perspectives.</li><li>Engage in work that's as challenging as it is rewarding, offering endless opportunities for growth and impact.</li><li>Be part of the movement driving better health outcomes, better science, and better medications across the globe.</li></ul>The Call to Adventure:If you're ready to join a quest for better – better treatments, better outcomes, and better science – and believe in the magic of bringing diverse talents together to make miracles happen, we want you. Let's embark on this journey together and transform the future of healthcare.Better is out there. Are you ready to find it with us?

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