CDI – DATA SCIENTIST SENIOR – PARIS  Data Science - Santé  Développement d'algorithmes pour l’analyse de scanner coronaire pour la détection, quantification et qualification de maladies cardiovasculaires.  A propos de l’offre d’emploi QUI SOMMES-NOUS ?Intégrée au sein de la pépinière d’entreprises Paris Santé Cochin, Spimed-AI est une start-up spécialisée dans l’intelligence artificielle appliquée à l’imagerie médicale. Fondée en 2019, nous développons CorEx, une solution d’analyse intelligente des images des artères coronaires permettant d’obtenir des informations prédictives et diagnostiques pour optimiser la prise en charge des patients à partir d’images CCTA (cardiac computed tomography angiography). En permettant une prise en charge plus rapide et plus efficace, CorEx réduit la perte de chance, économise du temps médecin et diminue le coût de gestion du patient. En d’autres termes, notre ambition est de pouvoir sauver de nombreuses vies, par un diagnostic comparable à celui d’un expert, accessible facilement et très rapidement après un examen du scanner du cœur.Les maladies cardio-vasculaires demeurent la première cause de mortalité au monde (18 millions de décès annuels), et la tendance est à la hausse. Aujourd’hui, CorEx quantifie le pourcentage de sténoses ainsi que la chute de pression en aval d’une lésion. A cet effet, nous cherchons à automatiser tout le processus d’analyse à partir d’une reconstruction 3D du cœur. Composée d’une équipe de 18 personnes, nous travaillons en lien direct avec les radiologues et cardiologues, hôpitaux et cliniques et nous cherchons à nous agrandir ! Lauréat de nombreux prix (BFTE, i-Lab, i-Nov etc.) nous réalisons déjà du chiffre d’affaires et sommes en pleine croissance partout à travers le monde.  La mission :  Vous serez amenés à participer à la conception et au développement de plusieurs modules de la solution CorEx, en intervenant sur des thématiques de détection, segmentation et classification...Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire formée de data scientists, de chercheurs et développeurs. Nous recherchons des profils autonomes et force de proposition sur les éventuelles techniques de recherche et développement à aborder.  Profil recherché :  Vous êtes titulaire d’un diplôme d’ingénieur/master dans les domaines de la computer science, data science, vision par ordinateur et avez 3-4 ans d’expérience dans la conception, le développement et l’évaluation d’algorithmes sur des problématiques de détection, segmentation et classification.Vous êtes autonome, ouvert d’esprit et doté d’une bonne capacité d’analyse et de synthèse.L’innovation et la recherche appliquée à l’industrie médicale vous intéressent, vous souhaitez évoluer dans un contexte agile et sur des technologies de pointe.Vous avez l’esprit d’équipe avec des aptitudes à communiquer et collaborer, vous avez de la rigueur dans la production de la documentation technique. La familiarité avec le monde médical et en particulier la radiologie est un plus. La maîtrise de l'anglais (écrit) est préférable pour évoluer dans un contexte international. Tâches sur lesquelles vous serez amenés à intervenir :<ul><li>R&D : optimisation d’un algorithme de segmentation des artères coronaires à partir d’un CCTA ;</li><li>R&D : optimisation d’algorithmes de prédiction de valeurs clés (FFR, CAD-RADS, sténoses, plaques d'athérome etc.);</li><li>Rédaction de la documentation qualité sur les algorithmes développés.</li></ul>Vos tâches seront effectuées en collaboration avec les autres membres de l’équipe technique.En transverse, vous aurez la possibilité de soumettre vos idées et de faire émerger des sujets qui s’inscriront dans le cadre innovant de l’entreprise. Les outils et langages : <ul><li>Essentiel : Python, librairie de Deep Learning (Pytorch ou Tensorflow)</li><li>Outils : Docker</li><li>Hébergement : Azure</li></ul>La familiarité avec le format Dicom, l’échelle de Hounsdfield et l’univers médical (anatomie cardiaque, workflow, PACS, RIS, HIS) est un plus.  Pourquoi nous rejoindre ?  Dans le cadre du bien-être au travail, Spimed-AI s’engage à proposer : <ul><li>Une gratification attractive et un plan d’intéressement selon le profil ;</li><li>Un environnement de travail flexible, familial et propice à l’épanouissement au travail ;</li><li>Une attention particulière au développement personnel et à l’accompagnement de ses employés en leur permettant d'élargir leurs compétences et de prendre part à des projets stimulants ;</li><li>Des projets de haute qualité et performants ayant un impact humain positif ;</li><li>Un cadre de travail tourné vers l’international.</li></ul> Rejoignez-nous et saisissez l’opportunité d’intégrer une start-up en pleine croissance dans l’ingénierie médicale qui vous donnera les moyens d’accomplir vos missions et de donner une nouvelle dimension à votre carrière !  Localisation : Hôpital Cochin, 29 rue du Faubourg Saint-Jacques, 75014 ParisSi vous êtes intéressé(e) par cette offre, vous pouvez transmettre votre CV à :  contact@spimed-ai.com Nous serons ravis de pouvoir discuter avec vous de cette opportunité et de Spimed-AI !  #MedicalDevices#AI#DataScience#FutureOfWork#medtech#SaMD#ISO13485#QualityManagement#MedicalManufacturing#Compliance

At Bolero, we believe in shaping a collective universe in music where creators unlock everlasting freedom of choice and investors thrive through ownership. We are a team of passionate music industry experts and technology pioneers driven by a common vision.We take great pride in surrounding ourselves with forward-thinking top artists, producers and composers alike.We are on a mission to enable them to monetise their music catalogs at a fair value, without ever compromising creative control over their art. Our ambition is to unlock the untapped & inherent value of music through the world’s leading decentralised infrastructure dedicated to music IP investment.To achieve our objectives, we are looking for a Data Scientist / Engineer (PhD) To follow the CIFRE thesis program among us. About Bolero <ul><li>In just three years, we have pioneered the emergence of music catalog investment and are leading the Music Industry into this exciting new space.</li><li>We collaborate with top management agencies, record labels, and distributors to create a collaborative practice that is set to become the standard in the Music Industry.</li><li>We are backed and advised by artists such as Petit Biscuit, Rilès, top producers, a tier-1 French-American VC fund, and a group of tier-1 business angels.</li></ul> Role We are seeking a PhD Candidate in Data Science to join Bolero as part of a 2/3-year CIFRE thesis project. You will play a key role in advancing the state-of-the-art in AI-driven predictive music IP analytics.Your research will focus on defining advanced algorithms and models that leverage diverse data sources to generate valuable insights within the music industry, based on the analysis of various data types and taxonomies, contributing to groundbreaking innovations in the music industry. Mission <ul><li>Research and Development: Design and develop cutting-edge predictive models using machine learning and AI techniques to extract insights from complex, multi-source data within the music ecosystem.</li><li>Algorithm Optimization: Implement and optimize machine learning algorithms (e.g., deep learning, ensemble methods) to enhance the performance and scalability of predictive models.</li><li>Data Integration and Analysis: Collect, preprocess, and analyze large-scale datasets from various sources to identify key factors influencing the value of music rights.</li><li>State-of-the-Art Exploration: Stay up-to-date with the latest research in AI and data science, particularly in the context of financial forecasting and cultural economics, and apply these insights to your work.</li><li>Collaboration and Publication: Collaborate with academic partners, data engineers, and domain experts to validate and refine your models. Contribute to scientific publications and present your findings at conferences and industry events.</li><li>Tool and Model Development: Develop tools and frameworks for data analysis and visualization to support the product team and enhance data-driven decision-making processes within the company.</li><li>Project Management: Manage the research project in accordance with CIFRE guidelines, ensuring timely progress reporting and collaboration with your academic supervisor and Bolero team members.</li></ul> Technologies (non-exhaustive) <ul><li>Programming Languages: Python (NumPy, pandas, scikit-learn), R, SQL</li><li>Machine Learning & AI: TensorFlow, PyTorch, XGBoost, scikit-learn</li><li>Data Handling: Apache Spark, Hadoop, ETL pipelines</li><li>Databases: PostgreSQL, MongoDB</li><li>Data Visualization: Matplotlib, seaborn, Tableau</li><li>Cloud Platforms: AWS (SageMaker, Redshift), Google Cloud Platform</li></ul> What we're looking for <ul><li>Academic Background: You hold a Master’s degree in Data Science, Machine Learning, Applied Mathematics, or a related field, and you are eligible for a CIFRE thesis program.</li><li>First-time hire on permanent contract only. If you have already been hired, your application can't be considered.</li><li>Research Experience: You have a strong foundation in statistical modeling, machine learning, and AI, with previous research experience in relevant fields such as financial modeling, cultural economics, or music informatics.</li><li>Technical Skills: Proficiency in Python or R for data analysis and machine learning. Experience with deep learning frameworks (TensorFlow, PyTorch) and big data tools (Spark, Hadoop) is highly desirable.</li><li>Scientific Discipline: You are capable of conducting rigorous research, designing experiments, and publishing high-quality research papers in peer-reviewed journals.</li><li>Curiosity and Innovation: You are passionate about exploring new ideas and methodologies, with a particular interest in applying AI to cultural or financial datasets.</li><li>Communication and Collaboration: Strong interpersonal skills, with the ability to communicate complex technical concepts clearly to both academic and business audiences.</li><li>Self-Driven and Organized: You are proactive, self-motivated, and capable of managing your own research project in line with both academic and industry goals.</li></ul> Package Compensation commensurates with experienceStock-options (BSPCE)This is a full-time contract role that includes medical insurance, paid time off, and a transport allowance.Based in Paris, France. Process <ol><li>Acquaintance call with our CTO</li><li>Use case assessment</li><li>Meetings on site with the Tech team, then with the CEO</li></ol> How to apply Does this role sound like a good fit? Email us at jobs@boleromusic.comTell us why you want to join Bolero and why you generally care about the problem we're solving. Make your first impression count.Share with us what excites you, your portfolio, and how you envision your role at Bolero.Tip: keep it under 600 characters! Bolero welcomes all qualified persons to apply regardless of race, religion, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability, or age.

ABOUT DESCARTES UNDERWRITING Descartes was born out of the conviction that the ever-increasing complexity of risks faced by corporations, governments and vulnerable communities calls for a renewed approach in insurance. Our team brings together industry veterans from the most renowned institutions (AXA, SCOR, Swiss Re, Marsh, Aon, ...) and scientists on top of their field to bring underwriting excellence. After 5 years of existence, Descartes has secured a leading position in parametric insurance for weather and climate-related risks utilizing machine learning, real-time monitoring from satellite imagery & IoT. After a successful Series B raise of $120M USD, we launched Descartes Insurance, a 'full stack' insurer licensed to underwrite risk by the French regulator ACPR. With a growing corporate client base (350+ and counting), our diverse team is headquartered in Paris and operates out of our 13 global offices in North America, Europe, Australia, Singapore, Hong Kong and Japan. Descartes is trusted by a panel of A-rated (re)insurers to carry out its activities. ABOUT YOUR ROLE Descartes Underwriting is seeking a Risk Management Data Scientist to join our Risk Management & Actuarial Team.At the core of our company’s strategy, your missions will focus on making direct contributions to the development of new risk models or forecasting tools.Your key missions will include:<ul><li>Improving or developing new algorithms, new risk models and products to monitor the portfolio;</li><li>Identifying, implementing and deploying new statistical methods to differentiate Descartes from its competitors;</li><li>Participating in the development of Descartes’ technological platform;</li><li>Collaborating with the teams to understand needs and issues to further strengthen our technical excellence;</li><li>Working autonomously and pragmatically to make appropriate technical decisions.</li></ul> ABOUT YOU EXPERIENCE & QUALIFICATIONS<ul><li>Masters student in computer science, applied mathematics, statistics or meteorological studies;</li><li>Ideally a previous experience (long-term internship) in data science or climate modeling;</li><li>Proficient in statistics, applied mathematics methods;</li><li>Capable of building high-performance algorithms;</li><li>Proficiency in Python.</li></ul> LANGUAGES<ul><li>Fluency in English (written and verbal communication) required;</li><li> Good command of one additional language (e.g. Chinese, French, Italian, German, Spanish…) is valued.</li></ul> MINDSET<ul><li>Interested in weather and natural perils modeling (wildfires, hail, tsunamis, earthquakes etc);</li><li>Interested in Risk & Actuarial topics;</li><li>Strong team spirit and ability to work under pressure;</li><li>Highly motivated, able to meet deadlines set;</li><li>Strong desire to learn and commitment to the organization’s mission;</li><li>Results oriented, high energy, with the ability to work in a dynamic and multi-cultural environment;</li><li>Motivated to help improving businesses’ and communities’ resilience to climate change;</li><li>Eagerness to work in an international environment.</li></ul> WHY JOIN DESCARTES UNDERWRITING? <ul><li>Opportunity to work and learn with teams from the most prestigious schools and research labs in the world, allowing you to progress towards technical excellence;</li><li>Commitment from Descartes to its staff of continued learning and development (think annual seminars, training etc.);</li><li>Work in a collaborative & professional environment;</li><li>Be part of an international team, passionate about diversity;</li><li>Join a company with a true purpose – help us help our clients be more resilient towards climate risks;</li><li>A competitive salary, bonus and benefits;</li><li>You can benefit from punctual home office days.</li></ul> RECRUITMENT PROCESS<ul><li>Step 1: HR Interview with our Talent Recruiter</li><li>Step 2: Technical online test</li><li>Step 3: Remote technical interview </li><li>Step 4: In-person team interview to meet our team and discover our offices (held remotely if you are abroad)</li></ul> At Descartes Underwriting, we cherish value of diversity whatever it may be. We are committed to fighting against all forms of discrimination and for equal opportunities. We foster an inclusive work environment that respects all differences.With equal skills, all our positions are open to people with disabilities

DATA SCIENTIST ANALYTICS Paris 2 jours de télétravail/semaine Jusqu'à 55K euros Je recherche aujourd'hui un Data Scientist Analytics pour rejoindre une startup française dans le domaine de la logistique ; vous rejoindrez une équipe à taille humaine dan un objectif de croissance du pôle data.Missions :<ul><li>Recueillir les besoins des clients internes et externes</li><li>Retranscrire les problématiques en besoins techniques </li><li>Créer et personnaliser les dashboards</li><li>Manager les profils développeurs</li><li>Faire des recommandations business</li><li>Contribuer à l'industrialisation des pipelines de données</li></ul>Compétences recherchées :<ul><li>Bac +5 spécialisation statistiques/mathématiques/probabilité</li><li>2 ans d'expérience post-diplôme obligatoire </li><li>Maîtrise de Python et SQL </li><li>Maîtrise d'un outil de data visualisation</li><li>Anglais courant obligatoire</li><li>Français courant obligatoire</li><li>Expérience en conseil fortement appréciée</li></ul>

Senior Data Scientist La Défense 2-3 jours de télétravail/semaine Selon expérience et compétences, jusqu'à 55K eurosUne belle opportunité à ce jour en tant que lead data scientist, dans une multinationale spécialisée sur le domaine de la construction. Vous aurez à charge une équipe de 2-3 personnes, et votre objectif sera de coordonner cette équipe avec les différentes équipes métier afin de délivrer de A à Z des projets d'AI/Data Science. Compétences recherchées:<ul><li>BAC +5 avec background statistique/scientifique/engineering</li><li>4 ans d'expérience minimum post-diplôme</li><li>Maîtrise de Python, SQL, PowerBI</li><li>Anglais obligatoire </li><li>Français courant apprécié</li><li>Leadership, faciliter à parler de sujets data aux équipes métiers</li></ul>

Découvrez Novencia, filiale du groupe T&S :Expert en Data et Intelligence Artificielle, nous aidons nos clients à exploiter et à valoriser leurs données sous toutes ses formes en les accompagnant sur des projets de Data Analyse, Data Gourvernance, Data Architecture, Data Science, et Data Engineering… Vous avez une solide expérience de minimum 5 ans dans la science des données avec des données commerciales et vous êtes à la recherche de nouveaux défis ? N'hésitez plus et postulez à l'offre détaillée ci-dessous ! Type de contrat : CDILieu : Paris En qualité de Senior Data Scientist (H/F), votre rôle sera :<ul><li>Cadrer et challenger les besoins des utilisateurs, contribuer à la définition des Use Case</li><li>Traiter les données, structurées ou non structurées pour extraire des insights à valeur ajoutée</li><li>Contrôler la qualité des données, détecter des patterns, des outliers</li><li>Proposer et mettre en pratique les modèles statistiques (régressions…) ou de datascience (machine learning…) pour résoudre les problématiques métier</li><li>Mener le projet de la phase de POC à l’industrialisation, le plus souvent intégré au sein d’une Feature team</li><li>Restituer les résultats (rapports, présentations…)</li></ul> Pré-requis :<ul><li>Bonne connaissance et maîtrise des algorithmes de Data Science et de Machine Learning</li><li>Très bonnes compétences en programmation sur Python avec une maîtrise des librairies python</li><li>Bonnes bases des outils de versioning comme git</li><li>Une maîtrise des librairies ou d'outils de data visualisation</li><li>Familier avec une plateforme cloud (AWS, GCP et Azure)</li><li>Compréhension des enjeux de mise en production</li><li>Compétences dans les technologies Big Data est un plus</li><li>Bon niveau d’anglais à l’oral comme à l’écrit</li></ul> Notre objectif commun est de co-construire votre carrière en fonction de vos aspirations et de vos compétences.Contactez-moi en message privé ou par mail à s.ziki@technologyandstrategy.com ! Let's make it possible #together *Nos postes sont ouverts aux personnes bénéficiant d’une Reconnaissance de la Qualité de Travailleur Handicapé (RQTH). T&S Groupe encourage la diversité et l’égalité sur le lieu de travail. Tous les candidats qualifiés H/F sont pris en considération pour un emploi sur un pied d'égalité.

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