Nous sommes à la recherche de Cloud Data Engineers d'au moins 3 ans d'expérience, afin de prendre part à de nombreux projets, dans des secteurs d'activités variés : Luxe, Retail, Energie, Telecom, Transports, Finance, Assurance... Il s'agit de postes dans des environnements Cloud (AWS, Azure, GCP). Descriptif du poste : En tant que Cloud Data Engineer, vous jouerez un rôle essentiel dans la gestion, l'optimisation et l'exploitation de l'infrastructure de données sur le cloud. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes techniques pour garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des systèmes de données. Vos tâches :<ul><li>Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données sur le cloud (AWS, Azure, GCP, etc.).</li><li>Gérer la collecte, le stockage, la transformation et la distribution des données en temps réel et en batch.</li><li>Collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins en matière de données et concevoir des solutions appropriées.</li><li>Assurer la disponibilité et la performance des bases de données cloud.</li><li>Mettre en place des solutions de surveillance et d'alerte pour les systèmes de données.</li><li>Contribuer à la sécurité des données en mettant en œuvre des pratiques de confidentialité et de protection des données.</li></ul> Environnements techniques possibles :Cloud (AWS, GCP, Azure), Spark, Python, Scala, Hadoop, Airflow... Profil recherché :<ul><li>Diplôme d'une école d'ingénieurs ou équivalent Bac +5 </li><li>Expérience d'au moins 3 ans dans le développement de pipelines de données sur le cloud.</li><li>Maîtrise de l'utilisation des services cloud (AWS, Azure, GCP, etc.).</li><li>Compétences en programmation (Spark, Python, Scala, etc.).</li><li>Vous parlez anglais couramment</li></ul> Description de l'entreprise : Meritis est une société de Conseil, Pilotage et Développement IT en forte croissance comptant aujourd’hui 950 collaborateurs, dans les six coins de la France ! Certifiés Great Place To Work depuis 2013, nous sommes fiers d'axer notre développement sur l’accompagnement et la proximité, ou encore sur la formation (certifications, e-learnings, formations...). Nous intervenons chez plus de 80 clients grands comptes, dans de très nombreux secteurs (Banque, Finance, Industrie, Luxe, Transports, Energie, Aéronautique, Retail, Telecom, Assurance...). Nos expertises ? L'agilité, la Data, le Cloud, le DevOps, la Finance, la Cyber, et bien sûr le Software Engineering ! Vous reconnaissez dans les éléments ci-dessus ? Vous souhaitez contribuer à des projets à forts enjeux ? Alors n’hésitez plus, rejoignez Meritis ! Nos différences sont nos atouts. C’est pourquoi Meritis est engagée en faveur de la diversité et de la non-discrimination. Tous nos métiers sont accessibles aux personnes en situation de handicap.

Devoteam Data Driven est l’équipe spécialiste de la Data du Groupe Devoteam, leader du conseil en stratégie digitale, plateformes technologiques, data, et cybersécurité. Nous sommes présents dans 8 pays et comptons plus de 1000 collaborateurs EMEA dont 300 en France. Dans un univers en constante évolution, notre ambition est d’accompagner les organisations qui ont décidé de placer les données au cœur de leur stratégie. Nous les aidons à transformer la valeur de leurs données en succès durable. En tant que Data Engineer Snowflake, vous jouerez un rôle clé dans la conception, la mise en œuvre et l'optimisation des infrastructure de données sur la plateforme Snowflake de nos clients. En collaboration étroite avev les data scientists, les analystes et d'autres parties prenantes vous serez amené à prendre des décisions basées sur les données dans l'ensemble des organisations de nos clients. Votre mission quotidienne: <ul><li>Concevoir, construire, installer, tester et maintenir des systèmes de gestion de données hautement évolutifs.</li><li>Assurer que les systèmes répondent aux exigences métiers </li><li>Construire des algorithmes de haute performance, des prototypes, des modèles prédictifs et des preuves de concept.</li><li>Intégrer de nouvelles technologies de gestion de données et outils d'ingénierie logicielle dans les structures existantes.</li><li>Créer des outils de données pour les équipes d'analytique et data science, des données afin de les aider à construire et optimiser notre produit.</li><li>Utiliser une variété de langues et d'outils pour assembler les systèmes ensemble.</li><li>Recommander des moyens d'améliorer la fiabilité, l'efficacité et la qualité des données.</li><li>Collaborer avec les architectes de données, les modélisateurs et les membres de l'équipe IT sur les objectifs des projets.</li></ul> Compétences demandée: Diplôme de licence en informatique, ingénierie ou domaine connexe ; un master est un plus.<ul><li>Expérience de 5 ans avérée en tant que Data Engineer , Développeur de Logiciels, ou rôle similaire.</li><li>Expérience approfondie avec la plateforme de données cloud de Snowflake, y compris SnowSQL, SnowPipe,Snowgun et autres fonctionnalités de Snowflake.</li><li>Maîtrise de SQL et expérience avec les bases de données relationnelles, la rédaction de requêtes, ainsi qu'une familiarité de travail avec une variété de bases de données.</li><li>Expérience avec les outils de big data : Hadoop, Spark, Kafka, etc.</li><li>Expérience avec les outils de gestion de pipelines de données : Airflow ...</li><li>Expérience avec les services cloud</li><li>Fortes compétences analytiques liées au travail avec des ensembles de données non structurés.</li><li>Expérience avec les systèmes de traitement en flux : Storm, Spark-Streaming, etc.</li><li>Fortes compétences en gestion de projet et organisation.</li></ul> Ce que nous vous proposons<ul><li>Un environnement de travail stimulant et innovant, au sein d'une équipe passionnée et engagée</li><li>Des projets technologiques de pointe pour des clients prestigieux, avec un fort impact sur leurs stratégies data</li><li>Des perspectives d'évolution attractives et des opportunités de montée en compétences</li><li>Un package de rémunération compétitif, incluant des avantages sociaux et des primes</li></ul>

Nous recherchons activement un(e) Data Engineer, pour le compte de l’un de nos clients, une ESN, leader de l’Ingénierie et du Conseil en Technologies. Vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée d’une entreprise du service privée Leader de son marché. Responsabilités <ul><li>Ingestion et traitement des sources de données</li><li>Préparation des données (transformation fonctionnelle et technique)</li><li>Elaboration de système avancé de gestion de qualité de données </li><li>Elaboration d'API/workflow</li><li>Exposition des données (Elasticsearch, RDS) via des API pour les applications front</li><li>Préparation des packages de livraison en Infra as code</li><li>Gestion du cycle de livraison en production</li><li>MCO</li><li>Rédaction des documentations techniques</li></ul> Compétences techniques <ul><li>Craftsmanship</li><li>AWS (Lambda, EMR, APIGateway, Cognito ...)</li><li>Python</li><li>Architecture orientée service/serverless: </li><li>Terraform</li><li>Git CI/CD</li><li>SQL (PostgreSQL)</li><li>Elasticsearch</li><li>PySpark</li><li>JSON</li></ul> Compétences fonctionnelles <ul><li>Formation: Formation Ingénieur informatique Bac + 3 à +5</li><li>Méthodologie de travail (Cycle en V, Agile...): Agile/SCRUM</li></ul> Compétences humaines <ul><li>Capable de porter la mise en place de bonnes pratiques de développement.</li><li>Bonne autonomie, force de proposition, rigoureux, forte réactivité.</li><li>Dynamique, excellent état d’esprit, bon relationnel.</li><li>Capable d’appréhender de nouveaux sujets techniques ainsi que des sujets métiers.</li><li>Forte capacité à faire de la veille technologique.</li></ul> Seniorité <ul><li>Confirmé +</li></ul> Bénéfices <ul><li>Opportunité de travailler sur des projects d'envergure.</li><li>Un processus de recrutement court, un accompagnement personnalisé, une évolution qui s'adapte à votre trajectoire de carrière.</li><li>En plus de votre quotidien lié à votre mission, vous pourrez entreprendre, être formé, passer des certifications.</li><li>Un environnement de collaboration positif où chacun est valorisé et intégré.</li><li>Une culture forte et bienveillante, et une grande place laissée à la liberté.</li><li>La diversité et l'envergure des projets.</li><li>Une approche pragmatique, qui répond aux vrais enjeux des entreprises.</li><li>Une équipe d’ingénieurs animée par l’innovation dans un environnement collaboratif hétérogène et inclusif.</li></ul>

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