<a>BLUVACANZE</a>, leader nella distribuzione turistica con oltre 50 anni di storia e parte di MSC Cruises (Mediterranean Shipping Company), è alla ricerca di un/una Azure Data Engineer, a supporto del dipartimento IT. COSA FARAINel ruolo di Azure Data Engineer ti occuperai di:<ul><li>Progettare e ottimizzare pipeline di dati end-to-end per processi ETL/ELT, trasformando dati grezzi provenienti da diverse fonti (sistemi aziendali, cloud, API, IoT) e garantendo efficienza nella raccolta, trasformazione e caricamento.</li><li>Progettare strutture dati avanzate come Data Warehouse, Data Lake e modelli tabulari, fornendo una base solida per l’analisi e la Business Intelligence aziendale.</li><li>Sviluppare soluzioni scalabili utilizzando strumenti della piattaforma Microsoft Azure, inclusi Azure Data Factory, Synapse Analytics, Data Lake, integrando i dati con applicazioni esterne tramite strumenti come Azure Logic Apps e Azure Function.</li><li>Progettare e ottimizzare database relazionali e non, utilizzando SQL per la gestione e l'interrogazione dei dati, garantendo scalabilità, prestazioni elevate e una perfetta integrazione con i sistemi aziendali.</li><li>Creare report e dashboard interattivi con Power BI o QlikSense, collaborando con team aziendali per realizzare visualizzazioni personalizzate che supportino il processo decisionale strategico.</li></ul> COSA CERCHIAMO IN TE<ul><li>3/5 anni di esperienza IT in ruoli pertinenti.</li><li>Pregressa esperienza in Data Analytics e tecnologie Cloud (Azure) in particolare almeno 2 anni di esperienza su Azure Cloud con le tecnologie: Azure Data Factory, Synapse Analytics, Databricks, Analysis services, Data Lake Storage, Hub eventi di Azure, Analisi di flusso di Azure.</li><li>Conoscenza ed esperienza di almeno 2 anni nell'utilizzo di almeno uno dei principali linguaggi utilizzati in progetti Analytics (T-SQL, DAX, MDX, U-SQL)</li><li>Conoscenza di Microsoft SQL Server e di principi e tecniche di modellazione di un Database</li><li>Conoscenza di Python e/o altri linguaggi Apache Spark, Pyspark, Pandas, C#</li><li>Conoscenza base di Microsoft Power BI o di QlikSense</li><li>Padronanza della lingua inglese</li></ul>NICE TO HAVE<ul><li>Conoscenze Machine Learning su piattaforma Microsoft</li><li>Certificazioni nel settore quali Microsoft Azure Data Engineer Associate, Databricks Foundamentals, Databricks Lakehouse, Power BI Data Analyst Associate, Fabric Analytics Engineer Associate</li></ul> COSA OFFRIAMO<ul><li>Contratto da lavoratore dipendente, ai sensi del CCNL Federturismo.</li><li>La possibilità di lavorare in un’azienda leader nel settore turistico.</li><li>Accesso a benefit aziendali e di gruppo: Ticket Restaurant, scontistiche riservate per i viaggi, accesso privilegiato a convenzioni interne circa una vasta gamma di servizi (sport, salute, moda, e altro).</li></ul> Sede dell’ufficio: <a>Piazzale Lorenzo Lotto, 2, 20149 Milano MI</a>

Alkemy è una società internazionale specializzata nell’evoluzione del modello di business di grandi e medie aziende e una public company quotata sul mercato MTA STAR di Borsa Italiana. La nostra mission è di migliorare la posizione di mercato e la competitività delle grandi e medie aziende stimolando l’evoluzione del modello di business in coerenza con l’innovazione tecnologica e i comportamenti dei consumatori. Grazie a un team di oltre 1000 persone, integriamo competenze nelle aree di Strategy, Communication, Design, Performance, Technology, Insights & Analytics con un’offerta, pensata per il contesto post-digital, che copre l’intera catena del valore dalla strategia all’implementazione. IL RUOLO Per il potenziamento dell’area di Data & Analytics (former Nunatac SpA), Alkemy è alla ricerca di un Data Engineer. Una delle verticali di Alkemy è l’area Data & Analytics (precedentemente Nunatac Srl). La Mission di questa area è di accompagnare le aziende nel loro percorso di crescita, aiutandole a fondare la propria strategia sui dati e sulla conoscenza che da essi deriva. È composta da Data Scientists e Data Engineers che formano un team dinamico, informale e rigoroso al lavoro su applicazioni di Advanced Analytics innovative e di valore. Lavorare nell’area Data & Analytics significa affrontare tutte le sfide legate all'uso di metodi quantitativi, dalle tecniche statistiche consolidate agli approcci pionieristici di Machine Learning e Deep Learning applicati ai Big Data, per ottenere un impatto reale sul business dei nostri clienti. Siamo in continua crescita e cerchiamo nuove persone che sappiano combinare le competenze tecniche con la visione, l'intraprendenza e la passione per i dati. Sede di lavoro: MilanoEsperienza: 4/5 anni in ambito Data EngineeringArea: Data & Analytics REQUISITI <ul><li>Laurea in ambito scientifico: Informatica, Ingegneria informatica, Matematica, Fisica, Statistica</li><li>Esperienza professionale di almeno 4/5 anni in ambito Data Engineering</li><li>Ottima conoscenza dei linguaggi SAS (SAS Data Integration) e Python</li><li>Ottima conoscenza di SQL</li><li>Esperienza nella relazione con il Cliente per la raccolta di requisiti, la finalizzazione dell’analisi funzionale e la redazione di documenti tecnici</li><li>Esperienza nella progettazione e sviluppo di ambienti dati per attività di Data Science: capacità di definizione dei modelli concettuale, logico e fisico, definizione della fase di test, sviluppo delle procedure di alimentazione e popolamento dell’ambiente dati</li><li>Interesse anche in ambito di data visualization e data science, gradita la capacità di sviluppare sistemi di reporting aziendale</li><li>Ottima conoscenza della lingua inglese</li><li>Propensione all’innovazione</li><li>Attitudine al lavoro di gruppo</li></ul> COSA OFFRIAMO In Alkemy ci impegniamo costantemente nel creare le migliori condizioni affinché tutte le nostre persone sentano di poter esprimere al meglio il proprio valore ed il proprio talento - e possano sentire Alkemy come casa propria - indipendentemente da genere, età, nazionalità, orientamento sessuale e religioso.Siamo da sempre profondamente convinti che un ambiente di lavoro inclusivo che valorizzi tutte le diversità sia non solo un imperativo valoriale, ma un fattore critico di successo per il nostro business. Aggreghiamo sotto lo stesso tetto persone con professionalità e background molto diversi e da sempre promuoviamo una cultura di condivisione e crescita continua.Eccellenza, Passione, Integrità e Concretezza sono i valori fondanti di Alkemy, che tutti noi condividiamo e che ci guidano nel realizzare la nostra mission. I valori Alkemy definiscono la nostra identità e sono alla base della nostra cultura organizzativa, indirizzano i nostri comportamenti nei confronti di tutte le nostre persone e dei nostri clienti, costruendo evolutivamente il nostro approccio al business. I profili ritenuti in linea verranno contattati entro 20 giorni. Non saranno valutate candidature sprovviste di cv completo allegato. I dati dei candidati verranno trattati ai sensi dell’Informativa Privacy sempre consultabile sul nostro sito.alkemy.com

We are seeking an experienced Freelance Data Engineer with strong expertise in Google Cloud Platform (GCP) and BigQuery to support a large-scale data project. This is a great opportunity to work with a forward-thinking team, leveraging cutting-edge cloud technologies to build and optimize data solutions. Key Responsibilities:<ul><li>Design, develop, and maintain scalable data pipelines on GCP</li><li>Optimize and manage BigQuery environments for performance and efficiency</li><li>Work with cross-functional teams to implement best practices in data engineering</li><li>Ensure high data quality and governance across projects</li></ul> Requirements:✅ Strong hands-on experience with GCP and BigQuery ✅ Proven track record in building ETL/ELT pipelines and handling large datasets ✅ Experience with Python, SQL, and data processing frameworks ✅ Ability to work independently in a contract/freelance capacity This is a contract role offering competitive day rates and the opportunity to work on an impactful project.???? Interested? Apply now or reach out for more details!

Data Engineer - End User – Hybrid Working <ul><li>Realtà di Prodotto Multinazionale con oltre 3500 risorse è alla ricerca di un Data Engineer;</li><li>Modalità ibrida e flessibile: 3 giorni a settimana da remoto garantiti;</li><li>Sede di lavoro: Milano </li><li>Budget: 40K – con possibilità di essere flessibili, rimodulando la proposta economica, in relazione alla seniority e alle competenze riscontrate.</li></ul> Il candidato selezionato entrerà a far parte di un team dedicato a un progetto strategico aziendale: la realizzazione di un nuovo Data Warehouse su piattaforma Cloud. La figura lavorerà in stretta collaborazione con un team interno multidisciplinare e con partner esterni, occupandosi di progettare, sviluppare e, in seguito, mantenere l'infrastruttura dati necessaria per le attività di analisi aziendale. Responsabilità<ul><li>Sviluppare e gestire Data Warehouse performanti e scalabili.</li><li>Progettare, implementare e ottimizzare pipeline di dati ETL (Extract, Transform, Load).</li><li>Assicurare la qualità, la sicurezza e la conformità dei dati.</li><li>Automatizzare i processi di data engineering per ottimizzare efficienza e resilienza.</li><li>Collaborare con data scientist e analisti per soddisfare le loro necessità di dati.</li><li>Monitorare le ultime innovazioni e tendenze nel settore del data engineering.</li><li>Produrre e documentare codice chiaro, efficiente e manutenibile.</li><li>Supportare il senior management nella risoluzione di problematiche attraverso la raccolta e analisi di dati complessi.</li><li>Eseguire analisi avanzate per comprendere e affrontare problematiche specifiche.</li><li>Mappare logiche aziendali, processi e relativi modelli.</li></ul> Requisiti<ul><li>Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o disciplina equivalente.</li><li>Almeno 3 anni di esperienza come Data Engineer o ruolo analogo.</li><li>Competenza in linguaggi di programmazione come Python, Java o Scala.</li><li>Esperienza con database relazionali e non relazionali (es. MySQL, PostgreSQL, Hadoop, SQLServer).</li><li>Familiarità con strumenti come Confluent, BigQuery e piattaforme Google Cloud.</li><li>Conoscenza dei principi di sicurezza e governance dei dati.</li></ul> Requisiti Preferenziali<ul><li>Conoscenza di strumenti di reporting come Tableau, Power BI o Looker.</li><li>Esperienza con strumenti di data engineering come Apache Spark, Airflow o AWS Glue.</li></ul> Cosa si offre<ul><li>Un ambiente di lavoro giovane, dinamico e collaborativo.</li><li>Colleghi appassionati con cui condividere e accrescere le competenze.</li><li>Possibilità di giocare un ruolo chiave in un progetto rilevante nel campo dei dati.</li><li>Riconoscimento del merito, indipendentemente dall’anzianità.</li><li>Flessibilità lavorativa, smart working e vantaggi di welfare.</li><li>Feedback periodici per lo sviluppo professionale e il miglioramento delle performance.</li><li>Momenti dedicati alla socializzazione e celebrazione dei successi.</li><li>Iniziative di formazione e condivisione di competenze.</li><li>Opportunità di collaborazione con team internazionali su progetti specifici.</li></ul>

Il settore manifatturiero rappresenta il cuore pulsante dell'economia mondiale, con oltre 33 milioni di professionisti in Europa che contribuiscono alla produzione di beni essenziali per la vita quotidiana. Grazie all'analisi dei dati e all'intelligenza artificiale, le opportunità per ottimizzare la qualità ed l'efficienza sono infinite. È qui che entra in gioco smartFAB: la nostra piattaforma guida le decisioni strategiche, supportando aziende di ogni dimensione nel loro percorso di crescita. Posizione: Milano, con possibilità di lavoro remoto flessibile. Il tuo ruolo: Stiamo cercando un Senior Data Engineer talentuoso e appassionato, con eccellenti capacità di programmazione, analisi critica e esperienza nel Cloud. Il candidato sarà coinvolto in tutte le fasi del ciclo di vita del prodotto, dalla progettazione allo sviluppo fino alla consegna al cliente, giocando un ruolo centrale in:<ul><li>Sviluppo, gestione e scalabilità delle pipeline di analisi e dati.</li><li>Miglioramento della scalabilità, stabilità, velocità ed efficienza della piattaforma esistente.</li><li>Ideazione, sviluppo, test ed implementazione di estensioni, modelli, librerie, framework o sistemi completi per il nostro sistema principale.</li><li>Collaborazione con ingegneri e product owner esperti per creare strumenti avanzati per l'automazione della gestione dei dati, l'analisi e la visualizzazione dei risultati.</li><li>Interfacciamento con clienti di diversi livelli di esperienza e conoscenza.</li></ul> Requisiti necessari:<ul><li>Almeno 5 anni di esperienza come Data Engineer (con conoscenze indispensabili di Python e SQL).</li><li>Almeno 5 anni di esperienza nella progettazione, realizzazione e manutenzione di pipeline di dati end-to-end, con particolare attenzione alla gestione di flussi di dati asincroni e orientati agli eventi (es. Apache Kafka, Celery o SQS).</li><li>Almeno 3 anni di esperienza con i principali Cloud Provider (in particolare AWS), Docker e Kubernetes.</li><li>Eccellenti competenze in data modelling, data preparation e tecniche di automazione.</li><li>Laurea in discipline STEM.</li><li>Ottime capacità comunicative e fluente conoscenza dell'inglese.</li></ul> smartFAB offre un ambiente di lavoro dinamico e orientato alla crescita, con un team di persone entusiaste e motivate a raggiungere gli obiettivi e la visione dell'azienda. Se sei appassionato di analisi dati e desideri unirti a una start-up innovativa che sta cambiando il modo in cui le aziende manifatturiere operano e competono, inviaci il tuo curriculum vitae e una lettera motivazionale. Unisciti a noi!

L’Open Banking è il nostro DNA! Centrico ha le sue radici nelle rivoluzioni tecnologiche guidate dal gruppo Sella e dal 2019 è una realtà indipendente: creiamo innovazione per il mondo delle banche e della finanza con un sistema informativo aperto, veloce, modulabile e conveniente. Il nostro obiettivo è diventare una data driven company!Per vincere questa sfida, la persona che cerchiamo farà parte dell’area Data Management di Centrico in qualità di Data Engineer e si occuperà di gestire i flussi dati all’interno della piattaforma dati, per un utilizzo dei dati più innovativo ed efficace a supporto di processi interni al Gruppo. Responsabilità:<ul><li>Progetterai e svilupperai le pipeline per acquisire, elaborare e distribuire informazioni all’interno della piattaforma dati di Gruppo, contribuendo al suo miglioramento continuo anche tramite un impianto tecnologico adeguato e aggiornato rispetto alle best practice e agli standard di settore</li><li>Renderai disponibili quantità consistenti di dati di elevata complessità in maniera efficace per le successive procedure decisionali, garantendo trasparenza e completezza informativa specifiche di ogni singola misura di business</li><li>Creerai i modelli dati necessari per gli use case degli specialisti dati </li><li>Supporterai l’individuazione di regole e di livelli di controllo dell'accesso ai dati</li><li>Supporterai le società del Gruppo nella gestione del patrimonio informativo e nell’identificazione di opportunità di miglioramento dei processi aziendali attraverso l'utilizzo innovativo dei dati</li><li>Lavorerai in stretta collaborazione con team multidisciplinari (Business, IT, Compliance, Risk) per contribuire a soddisfare le esigenze delle società del Gruppo tramite soluzioni data oriented</li></ul> Requisiti:<ul><li>Esperienza di almeno 4 anni nel medesimo ruolo o in ruolo affine</li><li>Laurea in discipline STEM</li><li>Esperienza nell’implementazione e gestione di piattaforme dati basate sul cloud (Microsoft, Oracle)</li><li>Esperienza lavorativa nel data management e con sistemi avanzati di gestione dati</li><li>Esperienza nello sviluppo di applicazioni per la gestione di elevati volumi di dati in maniera scalabile</li><li>Conoscenza dei principali concetti sulle moderne piattaforme dati (es. Data Warehouse Data Lake, Data Lakehouse, Data Virtualization, Data Mesh, Data Governance, ecc.)</li><li>Ottima conoscenza base dati OLAP e OLTP</li><li>Conoscenza avanzata di Python e SQL</li><li>Buona conoscenza di sistemi Linux/Unix e bash scripting</li><li>Buona conoscenza di strumenti di CI/CD e versioning</li><li>Buone capacità relazionali che ti hanno consentito di interfacciarti efficacemente con interlocutori sia tecnici sia di business</li><li>Spiccate capacità analitiche e di problem solving</li></ul> Cosa Offriamo:<ul><li>Un ambiente positivo e in cui il tuo contributo venga apprezzato, la tua opinione è importante e vogliamo che tu la esprima</li><li>Piattaforma e-learning Microsoft: per non smettere mai di imparare e di certificarti</li><li>Attività di engagement (tornei di Beach Volley, Padel, Calcetto) e di volontariato aziendale</li><li>Contratto a Tempo Indeterminato e CCNL del Credito</li><li>Cura della persona anche con la polizza sanitaria - per te e il tuo nucleo familiare - e polizza TCM</li><li>Supporto al benessere psicologico attraverso Stimulus, uno sportello esterno di ascolto a disposizione dei colleghi e dei loro famigliari</li><li>Uno sguardo al tuo futuro attraverso il contributo aziendale al fondo pensione</li><li>Policy di lavoro flessibile</li></ul> Sede di lavoro: Milano, Torino o Biella con modalità ibrida.

MCA GROUPE è una multinazionale di consulenza ingegneristica. Nata a Parigi nel 1991, oggi è una realtà internazionale presente su 7 Paesi: Italia, Francia, Belgio, Germania, Olanda, Svezia, Spagna. Con circa 1500 dipendenti nel mondo, si posiziona come un attore chiave in tutti i principali settori industriali e dell'innovazione. MCA ITALIA con sedi a Torino, Milano e Roma, conta circa 150 dipendenti, e opera nei settori Mobility & Other Industries. POSITION & JOB DESCRIPTION Data Engineer Attività:<ul><li>Progettare e implementare pipeline ETL per l'estrazione, la trasformazione e il caricamento dei dati da fonti diverse;</li><li>Ottimizzare i flussi di lavoro e le prestazioni dei processi di gestione dati utilizzando PySpark e strumenti di big data;</li><li>Configurare e gestire infrastrutture AWS (S3, EC2, Redshift, Lambda) per lo storage e l'elaborazione dei dati;</li><li>Utilizzare Databricks per progettare e sviluppare soluzioni di analisi avanzata;</li><li>Automatizzare e monitorare i processi ETL utilizzando Apache NiFi, garantendo l'integrazione continua dei dati.</li></ul> Competenze ed esperienze richieste:<ul><li>Laurea in discipline STEM;</li><li>Almeno 2 anni di esperienza nel ruolo;</li><li>Ottima dimestichezza con Python ed esperienza pratica con PySpark e ambienti di Big Data distribuiti;</li><li>Conoscenza approfondita dei principali cloud provider, in particolare AWS;</li><li>Familiarità con Databricks e la sua integrazione con pipeline di dati.</li></ul> Costituiscono titolo preferenziale:<ul><li>Laurea in discipline STEM;</li><li>Pregressa esperienza (o interesse) nel settore Telco;</li><li>Buona conoscenza della lingua inglese scritta e parlata.</li></ul> Sede di lavoro: ibrida su Milano.Tipo di contratto: Tempo indeterminato.Benefit: ticket, welfare. PERCHE’ SCEGLIERE MCAIn MCA ci impegniamo a sostenere i nostri dipendenti offrendo loro percorsi di carriera strutturati. Potrai scegliere di crescere verticalmente su skills tecnici ma anche di proiettarti su posizioni più gestionali o candidarti in posizioni interne allo staff MCA!La tua soddisfazione è la nostra priorità. Candidati ora!

Ciao, talento del tech! ????Siamo MatchGuru, piacere di conoscerti! Ci presentiamo, come è giusto che sia ????MatchGuru è più di una piattaforma: è l'epicentro dove talenti e aziende si scoprono, capiscono e incontrano.Con le nostre soluzioni tecnologiche proprietarie, acceleriamo ed efficientiamo il processo di selezione, liberandolo da rallentamenti ed errori. Questo ci rende una vera e propria guida sia per i talenti, che accompagniamo verso le opportunità più affini alle proprie caratteristiche e aspettative, sia per l’azienda, che aiutiamo a scovare i candidati perfetti prima di ogni altri competitor. Come farai match con la tua azienda ideale????Candidandoti a uno degli annunci delle nostre Talent Acquisition, ti collegherai alla piattaforma MatchGuru, dove potrai creare il tuo profilo da zero, inserire le tue competenze tecniche e raccontarci qual è l’azienda in cui ti piacerebbe lavorare. Una volta che ci avrai detto tutto di te, il nostro team di recruiter ti contatterà per presentarti la tua azienda ideale. Sarà un colpo di fulmine? ⭐ L'opportunità<ul><li>Posizione: Data Engineer e AI</li><li>Modalità di lavoro: modalità di lavoro ibrida</li><li>Sede: Roma, Milano</li><li>Assunzione diretta in società di consulenza internazionale specializzata in strategia, tecnologia, digitalizzazione e innovazione.</li></ul> ???? Le tue responsabilità includeranno…<ul><li>Disegnare e modellare architetture tecniche</li><li>Coordinare un team di esperti in Data Architecture</li><li>Monitorare e garantire il successo dei progetti in corso</li><li>Pianificare e gestire rischi, criticità e priorità operative del team</li></ul> ???? Potresti fare match con questa posizione se…<ul><li>Almeno 3 anni di esperienza nel disegno e nel data modeling con soluzioni Data Warehouse o Data Lake</li><li>Esperienza minima di 3 anni su architetture e processi dati con tecnologie BI, come ad esempio ETL, Datastage, ODI, Informatica, Talend</li><li>Competenza nell’uso di e strumenti ETL, Spark e linguaggio Python</li><li>Ottima conoscenza della lingua Inglese, sia scritta che parlata</li></ul> Nice To Have<ul><li>Laurea in discipline STEM</li><li>Esperienza pregressa su progetti in ambito IA</li></ul> ???? Ma andiamo al sodo: ecco cosa ti offrono<ul><li>Inquadramento: assunzione diretta a Tempo Indeterminato</li><li>Range RAL fino a 50K</li></ul> Se pensi di essere il match perfetto per questa opportunità o conosci qualcuno che potrebbe esserlo, candidati subito oppure contattaci! ????Proviamo a matchare? ???? N.B. Ricorda di esplicitare nel CV il tuo consenso al trattamento dei dati personali, ai sensi del D.LGS. 196/03. La ricerca è egualmente rivolta a donne e uomini, in accordo con la normativa vigente (L.903/77).

About Us We’re a team with experience in unicorns (Satispay, Scalapay, Lansweeper), Microsoft, BCG, Bain, Ferrari, and more, tackling one of the biggest (and most outdated) verticals with AI - Procurement. Procurement teams are responsible for sourcing products and services in any company, managing trillion euros every year, yet still relying on emails and spreadsheets. We’re here to change that by providing them with the tech stack they deserve—the same way Sales has Salesforce and HR has Workday. We’re growing fast and looking for top talent to join the ride. Why we founded compri?<ul><li>Products are becoming more complex, and supply chains are now global and highly interconnected. For industrial companies, the Cost of Goods Sold (COGS) can account for 50–70% of their revenue. This makes Procurement one of the biggest strategic levers for profitability, yet it remains underutilized—especially in manufacturing SMEs.</li><li>Procurement is becoming more strategic and central to companies. We're seeing signals of this trend: salary increases for procurement professionals, IT companies scouting for procurement solutions, and consulting firms fully booked with procurement projects.</li></ul> We are currently a tight-knit team of highly selected individuals, continuously growing. As part of our mission, we are looking for a Data Engineer to play a pivotal role in shaping the future of our data-driven products. Position Overview We’re looking for a Data Engineer with an entrepreneurial mindset who is ready to tackle diverse challenges.This role is ideal for someone who wants to step beyond traditional boundaries and contribute to a wide array of projects, from integrating to external systems to managing data pipelines. Whether you’re junior or senior, if you have the drive, some hands-on experience, and the passion for learning in a high-growth environment, we want to hear from you. Key Responsibilities<ul><li>Setup and maintain integration and connector with different ERPs (eg SAP, NAV Dynamics, …)</li><li>Build and optimize data pipelines using tools like Apache Airflow.</li><li>Configure, update, develop scalable data processing workflows with Apache Spark.</li></ul>Eventually:<ul><li>Work closely with our AI and product teams to design and integrate data solutions for AI-powered agents.</li><li>Assist in managing and optimizing cloud infrastructure (AWS ECS, EMR, …).</li><li>Collaborate with cross-functional teams to shape and implement data strategies for business impact.</li><li>Contribute to high-priority initiatives with the flexibility to take ownership of end-to-end tasks.</li></ul> Requirements Minimum Experience:<ul><li>Practical experience using Airflow to orchestrate workflows.</li><li>Familiarity with Apache Spark for data processing and ETL.</li><li>Understanding of ERP systems and integration strategies, including frontier tables, OData, and APIs.</li></ul> Technical Skills<ul><li>Proficiency in at least one programming language (Python or Java).</li><li>Familiarity with database technologies (SQL and NoSQL).</li><li>Understanding of data serialization formats (e.g., Avro, Parquet, JSON).</li><li>[Plus] Experience with AWS infrastructure services such as ECS, EMR, and VPC.</li><li>[Plus] Familiarity with AI frameworks or tools.</li><li>[Plus] Knowledge of advanced data pipeline strategies or orchestration techniques.</li></ul> Mindset and Traits:<ul><li>Entrepreneurial spirit: thrives in dynamic environments with high growth potential.</li><li>Willingness to wear multiple hats and contribute wherever needed.</li><li>Eagerness to learn and innovate on both current and upcoming technologies.</li><li>Strong problem-solving skills and a hands-on approach.</li></ul> What We Offer<ul><li>A unique opportunity to work in a high-growth startup environment with top minds in AI, data engineering, and product development.</li><li>Exposure to a broad range of technologies, from cutting-edge AI agents to large-scale data pipelines.</li><li>Accelerated career growth with significant ownership and responsibility.</li><li>A chance to shape and grow with a company that values impact, creativity, and innovation.</li><li>Competitive Package:</li><li>Tot. comp. range €35-55k based on seniority</li><li>Welfare plans for food allowance and more</li><li>We also offer stock options so that all the team can benefit from the company growth</li></ul>

WESTHOUSE è una società leader che opera nel campo della ricerca e selezione del personale, gestione di progetti ed è autorizzata a tempo indeterminato per la somministrazione di lavoro con Autorizzazione Ministeriale Prot. n. 0000095 del 03/08/2018. Per azienda finale attiva nel settore Energy&Utilities, fortemente improntata all'innovazione digitale, siamo alla ricerca di un/a DATA ENGINEER La risorsa, a riporto del responsabile dell’area, verrà inserita nel team AI Facotry e avrà la responsabilità di progettare, sviluppare e mantenere le pipeline di dati e dell’infrastruttura che supporta le iniziative di analisi avanzata e intelligenza artificiale. Lavorerà a stretto contatto con i Data Scientist, specialisti di AI e team di business per garantire che i dati vengano acquisiti, elaborati, archiviati e serviti in modo efficiente e sicuro, utilizzando tecnologie all'avanguardia come Azure, Databricks e Delta Lake. Nello specifico si occuperà di:<ul><li>Progettare e implementare pipeline di dati robuste utilizzando Azure Data Factory, garantendo l'integrazione senza problemi di più fonti di dati.</li><li>Costruire e mantenere architetture Delta Lake (livelli Bronze, Silver, Gold) per gestire dati grezzi, puliti e arricchiti in modo efficiente; </li><li>Sviluppare processi ETL per preparare e trasformare i dati per modelli di AI e strumenti di business intelligence e garantire che i dati sia strutturati e ottimizzati per il consumo attraverso dashboard e report costruite con PowerBI;</li><li>Supportare il deployment di modelli utilizzando Databricks, MLflow e Azure Cognitive Services, abilitando l'accesso ai dati in tempo reale.</li><li>Creare, mantenere e ottimizzare le prestazioni di pipeline di dati e dell’archiviazione e garantire che le infrastrutture siano efficienti e scalabili, monitorando la qualità del dato;</li><li>Collaborare con i team Agile della Digital Factory allo sviluppo della data platform aziendale, implementazione dei processi di gestione della qualità del dato, collaborare con gli sviluppatori per esporre servizi di dati e analisi tramite API Gateway, e coordinare e supportare eventuali fornitori esterni;</li></ul> Requisiti principali:<ul><li>Laurea in Ingegneria Informatica, Statistica, Matematica e/o simili</li><li>Esperienza di almeno 3 anni nel ruolo di Data Engineer, avendo partecipato a progetti di trasformazione data-driven/AI-driven;</li><li>Competenza nello sviluppo di processi ETL per la preparazione e trasformazione del dato;</li><li>Competenza nell’uso di PowerBI per la creazione di report e dashboard;</li><li>Conoscenza ed esperienza pratica con database SQL e NoSQL</li><li>Esperienza con piattaforma Databricks per analisi big data;</li><li>Esperienza con piattaforme di MLOps (MLflow)</li><li>Esperienza con uno dei principali Provider Cloud (GCP, Azure, AWS)</li><li>Conoscenza dei linguaggi di programmazione: Python, Pyspark, SQL</li><li>Metodologia di sviluppo Waterfall e Agile</li><li>Buona conoscenza della lingua inglese per contatti con colleghi e referenti esteri</li></ul> Completano il profilo:<ul><li>Spiccato interesse per attività gestionali/progettuali, oltre che puramente tecniche</li><li>Team working</li><li>Ottime capacità di analisi e problem solving</li><li>Buone capacità comunicative e di relazione</li></ul> Sede lavorativa: Milano o Torino (modalità di lavoro ibrida) I candidati ambosessi (D.lgs n. 198/2006) sono invitati a leggere l’informativa privacy ai sensi degli artt. 13 e 14 del Reg. EU 679/2016 al seguente indirizzo: https://www.westhouse.it/privacy-professionista/. Si comunica inoltre che i curricula potranno essere considerati per altre posizioni vacanti e potrebbero essere gestiti e comunicati anche attraverso l’uso di tools propri e/o dell’azienda cliente.

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